¡Sorpresa desagradable! ¡Nuevos datos oficiales exponen las mentiras del bloqueo en el Reino Unido!
Publicado el 31 de enero de 2021
Escrito por el Dr. Darko Butina
La última publicación de la ONS de las Tasas Anuales de Muerte para Inglaterra y Gales para los años 1953-2020 coloca al año 2020 en el puesto 22 (de 68) y muestra que el virus Covid-19 causa MENOS muertes que los virus de la gripe en los años anteriores.
A continuación, compartimos con los lectores datos oficiales del gobierno para demostrar que el primer ministro, Boris Johnson, no tiene ninguna base científica razonable para continuar con las medidas de bloqueo.
A continuación, presentamos un gráfico con un gráfico preciso de todos los datos de la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) sobre las tasas de mortalidad anuales completas para cada año desde 1953 hasta finales de 2020.
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Cada punto amarillo representa la tasa anual de mortalidad entre 1953 y 2020.Los años, eje X, se representan en orden cronológico, mientras que las tasas anuales de mortalidad se representan en el eje Y.
Al ajustar por el hecho de que la población del Reino Unido era de solo 50 millones en 1953 y aumentó abruptamente en los últimos años a más de 68 millones en la actualidad.
Para todos los que no son matemáticos, para calcular las «Tasas de mortalidad anual», se necesitan dos parámetros:
(1) el número de certificados de defunción anuales y:
(2) el tamaño de la población para cada año.
Luego, debe tomar las muertes anuales y dividirlas por el tamaño de la población ese año y el número resultante multiplicado por 1,000 y reportado como Tasas de mortalidad anual por 1,000 habitantes:
Tasas de mortalidad anual (por 1000 habitantes) = (Muerte anual / población anual) X 1000 (1)
El gobierno británico ha estado engañando al público en general al ser deliberadamente alarmista. Sus «expertos» sabían muy bien cómo hacer estos cálculos, pero deliberadamente no representaron las tasas de muerte en términos comparables, p. Ej. calculando muertes por mil habitantes.
Las cifras finales para el total de muertes semanales para Inglaterra y Gales (E&W) se publicaron en la segunda semana de enero de 2021, seguidas de la publicación de datos históricos más tarde esa semana, lo que permitió la construcción del gráfico anterior.
Antes de discutir cómo interpretar y describir el gráfico en la figura 1 anterior, primero veamos la tabla de muestra que se necesita para construir ese gráfico e identificar la importancia de usar la tasa de muerte, en lugar de solo el número simple de muertes. .
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La tabla de muestra anterior consta de 4 columnas, Año, Población del Reino Unido, Defunciones anuales para Inglaterra y Gales, E&W y Tasas de mortalidad por 1.000 habitantes. Las primeras 5 filas tienen los números de los años más antiguos de 1953 a 1957, mientras que los últimos 5 años se enumeran en la parte inferior.
Los dos números resaltados en amarillo explican las razones por las que NO se usan los números anuales de muerte por sí solos. Si tuviéramos que graficar las muertes anuales como un solo número, el año 2020 se describiría como el más mortífero desde 1953, que es exactamente lo que los medios de comunicación como la BBC han estado y siguen haciendo.
Sin embargo, si compara la población del Reino Unido en 1953 con 2020, notará que el año 2020 tiene 17 millones de personas más que 1953 y, por lo tanto, una tasa anual de muertes mayor.
Ahora que se han explicado la fórmula y las razones para expresar las tasas de mortalidad anual, permítanme abordar el tema del término «muerte anual para E&W» sobre el cual se construyó el gráfico de la figura 1.
La función principal de la Oficina de Estadísticas Nacionales, ONS, en http://www.ons.gov.uk, es producir estadísticas anuales sobre los indicadores clave que definen la salud y la prosperidad del país. Las tres cifras anuales más importantes para cualquier país son el tamaño de la población, la natalidad y las tasas de mortalidad, que se pueden calcular solo después de que se haya publicado el número total de certificados de nacimiento y defunción.
La palabra clave aquí es anual como unidad de tiempo para la comparación entre años.
En otras palabras, solo es posible producir estadísticas anuales para un año dado en el año siguiente, una vez que se hayan recopilado todas las cifras relevantes.
Los dos números necesarios para calcular las tasas de mortalidad para la población del Reino Unido de 2020 se anunciaron en junio de 2020, mientras que las muertes semanales totales para E&W se publicaron en la segunda semana de 2021.
Las cifras anuales de defunciones de E&W se obtienen sumando el campo de la base de datos de la ONS denominado «Total de defunciones, todas las edades y todas las causas» que se informa para cada semana del año. Tenga en cuenta que la semana adicional en los años bisiestos, la semana 53, se ignora para permitir una comparación directa entre los años bisiestos y no bisiestos.
La última parte del rompecabezas que falta para resolver la discrepancia entre el frenesí de informar sobre la muerte relacionada con Covid es comprender qué significan los números citados como la muerte anual y cómo se obtuvieron.
Las cifras totales de defunciones anuales se obtienen simplemente contando el número de certificados de defunción que se han emitido en un año determinado. Lo que cualquier gobierno necesita es simplemente comparar números anuales de certificados de defunción y certificados de nacimiento, dividir esos números por la población anual y usar dos parámetros clave, tasas de mortalidad y natalidad para planificar el futuro en términos de escuelas, trabajos y hospitales. .
Analicemos ahora la figura 1 y expliquemos lo que nos dicen las tasas anuales de muerte durante los años 1953 a 2020 y ofrezcamos una explicación de por qué este gráfico está en total contraste con los informes de los medios de noticias falsos que indican que las muertes por Covid-19 nunca se han visto en Nuestra vida ‘o’ desde la gripe española en 1918 ‘.
Comencemos reiterando el hecho de que las tasas anuales de muerte se basan únicamente en el número de certificados de defunción, de modo que cualquier intento de ‘extraer’ alguna información adicional, como la causa de la muerte, la información que no está allí, no tiene sentido. .
Lo que obviamente es el primer impacto al observar las tasas de mortalidad anual cronológica, que no mienten, es el hecho de que
Todos los años entre 1953 y 2003 tuvieron tasas anuales de muerte superiores a 2020
Los años de mayor epidemia de gripe de 1957, 1968 y 1999 tienen las tasas de mortalidad más altas que el año Covid 2020
La única interpretación posible de esos hechos históricos es que el Covid-19 es solo otro virus de la gripe que es menos mortal que los virus de la gripe anteriores.
Debe deducirse que el número de muertes que se dice que son causadas por el virus Covid-19 son el resultado de los modelos computacionales con 0% de precisión y desarrollados por científicos desacreditados.
También debe seguirse que la decisión de invocar la ley marcial en toda la población del Reino Unido tenía el único propósito de probar la precisión de la predicción de esos modelos.
Esto plantea ahora una pregunta que el gobierno tiene que responder: ¿Qué información posible tenía el gobierno en marzo de 2020 que justificara el primer encierro de 66 millones de personas?
Si miramos el gráfico, el año 1963 tuvo la tasa de muertes más alta desde 1953, mientras que el 2019 anterior tuvo una de las tasas más bajas.
Entonces, nuevamente, ¿cuál fue un desencadenante, que debería haberse basado en algunos hechos científicos, en marzo de 2020 cuando NO se conocía la tasa de mortalidad anual para la población del Reino Unido?
Dado que las cifras de muertes totales semanales no tienen ninguna información adicional sobre las causas de muerte, debe seguirse que la decisión de anunciar el primer bloqueo debe haberse basado en algunos modelos especulativos y extremadamente simplistas y, como sabemos ahora, tenían 0 % exactitud.
El único propósito de este informe es presentar el primer análisis de las tasas anuales de muertes para E&W después de que las cifras anuales para 2020 estuvieran disponibles y permitieran una comparación directa con los datos históricos que se remontan a 1953.
Un punto para enfatizar aquí es que las tasas de mortalidad anual detectarían cualquier evento de muerte cataclísmica que aumentaría el número de certificados de defunción en, digamos, un 20%, pero más sobre este tema en otro informe.
El análisis más detallado de la génesis de Covid-19 se publicará pronto, pero permítanme terminar este informe con algunas declaraciones importantes:
La definición médica que describe la gripe es que la gripe no mata, pero puede causar la muerte indirectamente al afectar a personas con problemas de salud preexistentes.
Los números de muertes semanales para la semana 16 y 17 (en abril) son los más altos registrados desde 1999, pero no si se considera la población de 2020 (¡obtenga sus números directamente BBC!)
Agradezco a la Oficina de Estadísticas Nacionales por el acceso gratuito a su base de datos y los enlaces a la fuente de datos utilizados en este informe se pueden encontrar en Referencias.
Volvamos a una especie de cordura y terminemos reconociendo el hecho de que para el 1,00% de los que mueren (600.000), el 99% sobrevive (66.000.000):
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La única diferencia entre los dos gráficos circulares en la Figura 2 es que las personas que vivieron o murieron entre 1953 y 2019 han tenido la libertad de socializar, viajar, ir a escuelas, universidades y trabajar. Por el contrario, todos los que sobrevivimos en 2020 seguimos encarcelados en nuestros hogares, ¡mientras que nada ha cambiado en términos de tasas de mortalidad anual desde 1953!
Enlaces a conjuntos de datos en http://www.ons.gov.uk:
http://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationestimates/datasets/vitalstatisticspopulationandhealthreferencetables
http://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/weeklyprovisionalfiguresondeathsregisteredinenglandandwales
Sobre el autor: El Dr. Darko Butina es un científico jubilado con 20 años de experiencia en química experimental basada en carbono en el descubrimiento de fármacos y 20 años de experiencia en el modelado de datos generados por instrumentos calibrados y varias pantallas biológicas. Desde 2010, publicó 3 artículos que analizan los patrones de temperatura diaria en todo el mundo, y 3 más saldrán en los próximos 2-3 meses. También tiene su propia página web en http://www.l4patterns.com.
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